云洲AI生态平台

高科技·人工智能 ·全国多省市 2026-11-03 0

项目主介绍

自我介绍:架构师、C++/C软件工程师、AI工程师。 投资经历/偏好:尚无 我可以担任技术合伙人: 擅长跨专业领域从0到1架构。 - 5 年开发经验,主要使用 C++/C、C#,覆盖嵌入式、控制系统与系统平台开发。 - 独立开发 C++ DClib 系列工具库,用配置化策略降低专业系统的使用和集成成本。 - 独立完成分布式推理调度系统从 0 到 1 落地,覆盖中心调度、异构后端接入与部署。 - 独立完成 AI 全栈的平台类网站,并通过工作流编排和提示词构建,开发功能模块针对不同垂直领域进行专项优化。

TMT 人工智能 AI推理 AI工程 技术创始人 原型验证 自研工具库

工作经历

  • 武汉云洲云计算有限公司
    (2026 - 至今) 创始人
  • 独立开发者
    (2024 - 至今) 全栈
    职责:全量架构、全栈开发。
  • 中山瑞信
    (2021 - 2024) 中山瑞信智能控制系统有限公司
    职责:小家电:国产芯片迁移、驱动重构、测试兜底。PLC控制系统:Modbus通信、双泵冗余、现场联调。总结:分内的事干了,分外的事也干了。

项目介绍

一套把分散、闲置算力组织成统一可调度"推理资源池"的 AI 推理平台。 AI 推理算力既昂贵又分散:一边是企业被推理成本所困,一边是大量闲置 GPU 与设备无法被有效利用。云洲用"服务器持有推理图、客户端持有算力"的架构,把这些分散算力组织成一个可统一检视、统一调度的推理资源池,让企业以更低成本、更强弹性获得 AI 推理能力。 敢用陌生算力,是这门生意成立的前提。平台内置一整套"不信任算力提供者"的安全信任机制——结果校验、防作弊、防重放、冗余执行、声誉积累——让不可信的第三方算力也能安全地用于生产,这正是闲置算力得以规模化商业变现的核心壁垒。 技术上,我们复用成熟的推理引擎,采用契约驱动、整栈跨平台(Windows/Linux/macOS)的工程架构,将分散 GPU/CPU 组织为可统一发现、调度和扩展的云原生算力网络。 项目处于早期阶段,原型功能和集成测试样例已跑通,端到端正确性与跨平台可移植性均已实证。云洲的价值:以更低的算力成本、更弹性的扩展能力,为企业提供可规模化的 AI 推理底座。