用户介绍

自我介绍：中科院数学博士, 15 年软件开发与 IT 行业工作经验. 擅长各类数学模型应用 投资经历/偏好：尚无 我可以担任技术合伙人: 项目核心: 基于计算机视觉的工业或服务业监控与辅助决策. 考虑到工作场景的复杂性和隐私保护的需要, 计划产品完整部署于计算能力高度受限的 C 端, 例如 Raspyberry Pi. 这导致我们拒绝使用通用的 AI 模型, 如深度神经网络. 而考虑针对特定场景高度定制化的数学和几何模型, 包括多观测点模型. 和通用 AI 模型相比, 除了可以节省计算量外, 采用这类精确模型至少还具有如下两方面重要优势: 1, 可支持误差分析, 进而反推出不同监控位置对用户所需结果的敏感度, 从而指导客户区别性地选择监控设备精度. 2, 通用 AI 模型通常完全基于对历史数据的统计学习, 这会导...

需求介绍

【人找项目】来自北京的滕*刚刚发布了合伙需求，他可以担任「CTO」，具体优势：中科院数学博士,15年软件开发与IT行业工作经验.熟悉数据建模与分析,运筹与优化,资源动态规划,存储系统优化设计,智能化运维等方面的数学模型和算法.软件设计坚持suckless理念(suckless.org)和unix哲学.期待将所积累的各类数学模型和算法用于解决各类工商业问题.基本理念:寻找软件服务类(SaaS)的创意产品或者现有市面产品中的用户痛点,以工匠精神实现能够稳定可靠工作的产品.1)坚持工匠精神,集中在某些特定功能上,充分贴合客户的需求做定制化设计.2)拒绝大而虚的平台,以功能和算法为核心,而非以平台为核心....

【人找项目】来自北京的滕*刚刚发布了合伙需求，他可以担任「CTO」，具体优势：项目核心:基于计算机视觉的工业或服务业监控与辅助决策.考虑到工作场景的复杂性和隐私保护的需要,计划产品完整部署于计算能力高度受限的C端,例如RaspyberryPi.这导致我们拒绝使用通用的AI模型,如深度神经网络.而考虑针对特定场景高度定制化的数学和几何模型,包括多观测点模型.和通用AI模型相比,除了可以节省计算量外,采用这类精确模型至少还具有如下两方面重要优势:1,可支持误差分析,进而反推出不同监控位置对用户所需结果的敏感度,从而指导客户区别性地选择监控设备精度.2,通用AI模型通常完全基于对历史数据的统计学习,这会导...