涉及领域: 大模型商业化、AI Agent、智能硬件、算力投资 本期快讯基于10条新闻编辑整理，涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等，为0-1阶段创业者提供实用洞察。

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每日AI创业快讯 - 2025年12月25日

摘要

涉及领域: 大模型商业化、AI Agent、智能硬件、算力投资
本期快讯基于10条新闻编辑整理，涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等，为0-1阶段创业者提供实用洞察。

1. 智谱和MiniMax的招股书，揭露大模型创业的10个真相

来源: 钛媒体
关键词: 大模型、IPO、商业化、亏损、算力

正文:
作为"大模型六小虎"成员，智谱和MiniMax已通过港交所聆讯。招股书揭示：智谱2025上半年净亏损超20亿，现金流支撑不足一年；MiniMax现金消耗每月211万美元，可支撑4年运营。两家公司收入均呈三位数增长，但商业模式分化明显——智谱偏重MaaS模式，靠API调用卖Tokens；MiniMax则靠AI原生产品，海螺AI收入占比从7%跃升至32.6%。值得注意的是，MiniMax的C端产品已接近盈亏平衡，而两家公司算力支出均占成本大头，智谱向云厂商支付的计算服务费超11亿元。 推荐理由:
对0-1阶段创业者，这份招股书是宝贵的"避坑指南"。特别关注两点：一是算力成本占比（通常超50%），早期应优先考虑端侧优化或轻量化方案；二是收入结构健康度，避免过度依赖大客户（智谱前五大客户占比超40%）。MiniMax通过AI原生产品实现C端接近盈亏平衡的路径，为创业者提供了产品化思路——与其做API供应商，不如打造用户愿意付费的终端体验。建议早期团队计算"单位经济模型"，确保每1元收入能覆盖成本并有合理毛利。 原文链接https://www.tmtpost.com/7819899.html

2. 豆包手机后思考：AGI会在中国率先跑出来吗？

来源: 钛媒体
关键词: AI Agent、行动型AI、手机终端、应用场景

正文:
豆包与努比亚联合推出的AI手机让AI助手首次获得系统级执行权限，能代替用户完成跨应用操作。文章指出，"思考型AI"正遭遇天花板——OpenAI推理成本已攀升至36.5亿美元，收入仅20.6亿美元，每赚1美元需花1.8美元算力成本。AI竞争呈现三方势力：模型服务商（阿里、百度）在"模型+自家生态"中做Agent；终端厂商（OPPO、小米）在OS层做Agent；原生AI厂商（豆包）争夺系统层行动入口。中国因服务场景密度高、用户接受度强，可能成为AI Agent最佳试验田，前5大超级App占用户总使用时长60%，远超美国的35%。 推荐理由:
对0-1阶段创业者，这篇文章揭示了AI发展的关键转折点。创业者应思考：你的产品是否解决了"行动"而非"思考"的问题？文章指出，"对人友好"的UI将贬值，"对Agent友好"将成为新基础能力。建议早期团队聚焦高频场景（如支付、出行），设计可被AI调用的标准化接口。特别注意：不要试图做"全能Agent"，而是选择1-2个用户痛点深、流程标准化的场景突破，如"自动订餐"或"行程规划"，这比打造通用能力更易获得用户认可。 原文链接https://www.tmtpost.com/7819779.html

3. 大厂扎堆智能眼镜，但谁也说不清它到底是啥｜AI 器物志

来源: 爱范儿
关键词: 智能眼镜、XR、AI硬件、产品定义

正文:
当前智能眼镜市场混乱，Google将其分为XR头显设备、有线XR眼镜、无线XR眼镜和不带显示AI眼镜四类，但厂商自身也缺乏清晰定义。理想中的智能眼镜应是"眼镜形态+AI+Vision"，但现实产品差异巨大：从2000元的小米智能眼镜到3万元的Apple Vision Pro，从Meta Ray-Ban到理想Livis。尽管Ray-Ban Meta因"好看、能拍、能听"卖爆，但AI功能最不重要。行业共识是，AI眼镜在相当长时间内难以替代手机，更多是与手机共存，聚焦特定场景。 推荐理由:
对硬件创业者，这篇文章揭示了产品定义的重要性。0-1阶段团队应避免陷入"AI概念陷阱"，先问三个问题：1)目标用户是谁？2)解决了什么具体问题？3)为什么必须是眼镜形态？文章提醒，成功的AI硬件往往与AI关系不大（如Ray-Ban Meta），而是因为产品本身做得好。建议早期硬件创业聚焦"单点突破"：选择一个明确场景（如会议记录、实时翻译），打造极致体验，而非追求"全能"。同时，考虑与现有生态（如手机）的互补关系，而非替代。 原文链接https://www.ifanr.com/1648621

4. 钉钉发布20+ AI新品，AI防录音魔盒来袭

来源: 爱范儿
关键词: AI办公、钉钉、Agent OS、隐私保护

正文:
钉钉发布AI钉钉1.1版本，提出"Agent OS"愿景，将钉钉从聊天工具升级为企业级"工作智能操作系统"。核心产品包括：AI防录音魔盒（通过超声波防护实现360°覆盖，可伪装成纸巾盒）；悟空Agent（具备理解语言、规划执行与自反思能力）；AI听记（自动匹配身份标签总结模板）；AI表格（语音交互"念一念"、"万能贴"两秒将截图转为结构化数据）。钉钉表示，将把孤立的AI功能演化为多Agent共生的"热带雨林"，并强调从简单走向复杂的生态演化。 推荐理由:
对SaaS创业者，钉钉的转型提供了重要启示。0-1阶段团队应思考：如何将AI能力深度融入核心工作流，而非简单叠加功能？文章提到的AI防录音魔盒特别值得关注——它针对隐私场景的创新解决方案，提醒创业者关注细分场景的痛点。建议早期产品聚焦"一个核心场景"，如钉钉的AI听记解决会议记录痛点，而非试图覆盖所有场景。同时，注意隐私保护将成为AI产品的关键卖点，尤其在B端市场，这可能是差异化竞争的突破口。 原文链接https://www.ifanr.com/1649518

5. 阿里升级新一代语音模型Qwen3-TTS，可参考文字、声音生成拟人音色

来源: 36氪
关键词: 语音模型、TTS、多模态、内容创作

正文:
阿里升级语音模型家族Qwen3-TTS，发布音色创造Qwen3-TTS-VD和音色克隆Qwen3-TTS-VC两款模型。新模型可实现DIY声音设计和像素级音色模仿，甚至让动物"原生"开口说人话，音色自然、效果稳定。同时，腾讯音乐旗下AI音乐创作工具"VEMUS未音"开启全网内测，整合写歌、作曲、编曲、填词等核心能力，用户通过对话、文字灵感、歌词甚至图片就能生成不同曲风作品，实现"零基础做完整音乐"。 推荐理由:
对内容创作创业者，这些进展展示了语音AI的商业化潜力。0-1阶段团队应思考：如何利用开源或API化的语音技术，打造垂直领域的创新应用？文章提到的"低门槛+多模态"是关键，建议聚焦特定场景（如儿童故事、企业培训），设计简单易用的创作工具。特别注意：语音克隆技术的成熟为个性化内容提供了新可能，但需提前规划版权和伦理问题。对于早期产品，可考虑"免费基础功能+付费高级定制"的模式，降低用户尝试门槛。 原文链接https://36kr.com/newsflashes/3609255355352067

6. "商汤系"跑出一堆独角兽，可闫俊杰无法复制

来源: 36氪
关键词: AI创业、人才稀缺性、商汤系、估值泡沫

正文:
"商汤系"创业公司快速崛起：MiniMax 2025年前9个月收入5343.7万美元，C端产品接近盈亏平衡；Vivix AI仅用10个月估值飙升至13.2亿美元。成功关键在于人才稀缺性——既有出彩的技术成绩（竞赛、论文），又有完整的产品搭建履历。例如，Vivix AI创始人刘宇曾负责商汤AIGC产品"秒画"，上线9天用户突破300万。但投资人警示："部分项目因创始人的标签光环，在没有产品和数据的情况下，估值飙到和大模型厂商一个档次，是违反客观规律的。" 推荐理由:
对AI创业者，这篇文章揭示了人才背景与创业成功的关系。0-1阶段团队应思考：你的核心成员是否具备"技术+产品"双重能力？文章提醒，创业成功无法简单复制，即使有相似背景的团队也可能面临不同结果。建议早期团队不要过度依赖"大厂背景"光环，而是聚焦产品验证和数据积累。特别注意：避免"为创业而创业"，应基于真实市场需求和自身能力选择赛道。对于融资，应基于真实价值而非背景光环，警惕估值泡沫带来的后续压力。 原文链接https://36kr.com/p/3609258452141057

7. 字节计划2026年AI投入1600亿，其中850亿采购AI处理器

来源: 雷锋网
关键词: AI投资、算力、芯片、字节跳动

正文:
字节跳动计划2026年在AI领域投入1600亿元，较今年1500亿元有所增长，其中850亿用于采购AI处理器。知情人士透露，字节将先测试订购2万台H200芯片（单价约2万美元），若能不受限制购买，可能大幅增加资本支出。与美国科技巨头相比，字节投入仍相形见绌——微软、Alphabet等今年在AI数据中心投入超3000亿美元。阿里巴巴也计划下单4-5万颗AMD MI308 AI芯片，单价约1.2万美元，比H20便宜15%。 推荐理由:
对AI基础设施创业者，这篇文章揭示了大厂的投入规模和方向。0-1阶段团队应思考：在算力成本高昂的背景下，如何优化模型效率？文章显示，大厂正通过多元化芯片采购降低风险，建议早期团队考虑混合算力方案（如云+端）。特别注意：不要盲目追求大模型，可探索"小而精"的垂直模型，如面壁智能发力端侧AI。同时，算力成本将成为关键竞争点，建议早期产品设计时就考虑"单位算力产出"，确保每1元算力投入能带来合理业务价值。 原文链接https://www.leiphone.com/category/zaobao/D155oMtFju7xAJBd.html

8. OpenAI CEO称将保持每年1-2次的紧急状态

来源: 雷锋网
关键词: AI竞争、技术迭代、产品开发、OpenAI

正文:
OpenAI CEO萨姆·奥特曼承认，公司频繁进入"红色警报"紧急状态，未来每年可能经历1-2次。本轮紧急状态由谷歌Gemini 3触发，此前DeepSeek也曾迫使OpenAI紧急调整技术路径。在"红色警报"期间，OpenAI推迟原有计划，集中资源研发GPT-5.2，显著增强编程、科学应用能力。微软CEO纳德拉也被曝亲自抓AI产品，每周开会、反复问进展，施压负责人。行业竞争已进入"技术突袭"阶段，反应速度成为关键。 推荐理由:
对AI产品创业者，这篇文章揭示了顶级公司的产品开发节奏。0-1阶段团队应建立"快速响应机制"，但不必盲目跟风大厂节奏。建议：1)聚焦核心场景，避免过度分散资源；2)建立技术雷达，关注关键竞品动态；3)保持产品路线灵活性，预留10-20%资源应对突发变化。特别注意：技术迭代速度加快，但早期产品应优先解决用户痛点，而非追求最新技术。文章提到OpenAI为应对竞争推迟原有计划，提醒创业者要平衡"长期规划"与"快速响应"。 原文链接https://www.leiphone.com/category/zaobao/hPTaOONRkgSDbeP5.html

9. 宇树科技、云深处科技中标南网科技多足智能巡检机器人项目

来源: 第一财经
关键词: 具身智能、机器人、巡检、产业应用

正文:
宇树科技、云深处科技中标南网科技多足智能巡检机器人项目，标志着具身智能从实验室走向产业应用。同时，北京市机器人产业协会将于12月26日成立，光大同创携手迪洛斯智能推进具身智能轻量化材料AI研发。优刻得接入智谱GLM-4.7，腾讯元宝DeepSeek模式使用量较年初增长超100倍。面壁智能完成数亿元融资，发力端侧AI商业化，CEO李大海表示2025年是"端侧智能"元年。 推荐理由:
对具身智能创业者，这篇文章展示了AI在产业应用中的落地路径。0-1阶段团队应思考：你的技术如何解决特定行业的实际问题？文章显示，多足机器人在电力巡检等场景有明确需求，但通用机器人仍难落地。建议早期团队聚焦"垂直场景+明确痛点"，如电力巡检、仓储物流，而非追求通用能力。特别注意：具身智能的商业化需要"技术+场景+生态"三者结合，早期应与行业客户深度合作，共同定义产品需求。同时，端侧AI的兴起为机器人提供了新机会，可降低对云端算力的依赖。 原文链接https://www.yicai.com/news/102973520.html

10. 带状疱疹疫苗卖不动，疫苗企业"打骨折"

来源: 第一财经
关键词: 市场教育、价格战、中老年市场、产品推广

正文:
带状疱疹疫苗价格战加剧，百克生物将采购价从1375元/支降至464元/支（打三折），葛兰素史克推出"打一支送一支"活动，全程接种费用从3200多元降至1600多元。尽管带状疱疹疫苗市场前景可观，但打开中老年人市场困难重重。百克生物2025年第三季度净利润亏损1.58亿元，葛兰素史克在中国的销售额也不理想。疫苗企业表示，价格促销是扩大接种的方式之一，但市场教育仍任重道远。 推荐理由:
对健康科技创业者，这篇文章揭示了市场教育的挑战。0-1阶段团队应思考：如何有效教育目标用户？文章显示，即使产品有明确价值，用户认知不足仍难打开市场。建议早期产品设计"用户教育闭环"：1)简化产品价值主张；2)设计低门槛体验路径；3)建立用户成功案例库。特别注意：价格战非长久之计，应聚焦价值传递而非单纯降价。对于面向中老年市场的AI健康产品，可考虑与社区、医疗机构合作，通过线下场景建立信任，这比线上推广更有效。 原文链接https://www.yicai.com/news/102973659.html

今日洞察

热点趋势: AI正从"思考型"向"行动型"加速转变，Agent成为竞争焦点；大模型公司IPO潮来临，商业化路径分化明显；AI硬件定义混乱但应用场景逐渐清晰；算力投入持续加大，技术迭代速度加快。 创业机会: 1. AI Agent垂直场景落地：聚焦1-2个高频、标准化场景（如会议记录、行程规划），打造"行动型AI"产品 2. 端侧AI轻量化方案：针对算力成本高企，开发适用于手机、PC的轻量级模型，降低使用门槛 3. 隐私保护创新：借鉴钉钉AI防录音魔盒思路，开发针对特定场景的隐私保护解决方案 4. 具身智能B端应用：选择电力巡检、仓储物流等明确场景，与行业客户深度合作开发 风险提示: 1. 算力成本陷阱：大模型创业需警惕算力支出占比过高（通常超50%），早期应优先考虑端侧优化 2. 产品定义模糊：避免陷入"AI概念陷阱"，先明确解决什么问题、为谁解决 3. 市场教育不足：即使产品有价值，用户认知不足仍难打开市场，需设计有效教育策略 4. 技术迭代过快：保持产品路线灵活性，但避免盲目跟风大厂技术路线，聚焦核心场景 *本文由AI创业快讯编纂专家整理，旨在为0-1阶段创业者提供实用洞察。内容仅供参考，不构成投资建议。*

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