涉及领域: 人形机器人、具身智能、AI应用、端侧芯片。本期快讯基于10条新闻编辑整理，涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等，为0-1阶段创业者提供实用洞察。

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每日AI创业快讯 - 2025年12月16日

摘要

涉及领域: 人形机器人、具身智能、AI应用、端侧芯片

本期快讯基于10条新闻编辑整理，涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等，为0-1阶段创业者提供实用洞察。

1. 宇树首发人形机器人「App Store」

宇树科技宣布推出人形机器人App Store，这是全球首个专为人形机器人打造的应用商店。该平台包含用户广场、动作库等内容，用户可自行下载各项动作和预设，一键获取复杂操作。目前已首发搞笑动作、扭扭舞、李小龙三大预设。未来随着官方开发和其他用户分享，将建立庞大数据库，丰富用户体验。用户可通过https://appstore.unitree.com/体验。

推荐理由: 人形机器人生态正从"硬件竞争"转向"软件定义"阶段，创业者可关注机器人应用开发机会。建议0-1团队聚焦细分场景（如教育、养老），开发针对性动作库，避免与巨头在通用能力上硬碰硬。可先以开源社区形式积累用户，再探索商业化路径，例如针对老年用户的"健康提醒"动作包，或针对儿童教育的"互动游戏"动作库。

2. 商汤联创王晓刚带队具身智能新业务，要帮机器人重新理解真实世界

商汤联合创始人王晓刚成立大晓机器人公司，提出"以人为中心（Human-centric）"的具身智能新范式。与传统"以机器为中心"不同，该方法通过记录人类在真实生产生活中的行为数据，构建理解物理世界规律的"世界模型"。大晓机器人已与Insta360合作开发全景相机模组，解决机器狗视野局限问题，并计划一两年内在机器狗领域实现规模化应用。

推荐理由: 具身智能正从实验室走向真实场景，创业者应关注"场景-数据-模型"闭环。建议0-1团队聚焦垂直领域（如工业巡检、家庭服务），通过环境式采集积累特定场景数据，训练专用模型。可考虑与硬件厂商合作，提供"大脑"能力，避免重资产投入。例如，针对工厂巡检场景，可开发"异常声音识别+视觉检测"的复合能力，解决传统巡检效率低的问题。

3. OpenAI奥特曼：GPT-5.2 API上线首日调用量破万亿

OpenAI CEO Sam Altman宣布GPT-5.2 API上线首日调用量突破万亿。该模型在多项基准测试中表现不俗，但在长程任务性能上仍不及Gemini3。OpenAI调整了薪酬政策，取消"归属悬崖"，允许新员工在更短时间内获得股权，以应对AI人才争夺战。

推荐理由: 大模型竞争已从技术参数转向实际应用价值。创业者应关注如何将大模型能力与垂直场景结合，而非盲目追求参数规模。建议0-1团队聚焦特定行业（如法律、医疗），开发针对性的提示工程和微调方案，打造差异化竞争力。可考虑开发"行业知识库+大模型"的轻量级解决方案，降低客户使用门槛，例如针对中小律所的合同审查工具。

4. 京东高薪招募端侧AI芯片人才，薪酬最高可达100K

京东启动端侧AI芯片人才招募，重点集中在"存算一体"芯片设计工程师岗位，产品将用于机器人、智能家电等硬件应用场景。薪酬方案为"40K-100K×20薪"，要求候选人需在顶级会议或期刊发表过高质量论文，或拥有技术专利。京东2025年三季度收入2991亿元，研发投入56亿元。

推荐理由: 端侧AI正成为新战场，创业者可关注边缘计算与AI结合的机会。建议0-1团队考虑开发轻量化模型或优化推理框架，降低端侧部署门槛。也可探索特定场景的专用芯片设计，如针对智能家居或工业设备的定制化方案。可先从软件优化入手，例如开发针对特定硬件的模型压缩工具，再逐步向芯片设计延伸。

5. 李彦宏：2025年是AI应用普及关键年，机会在应用层

百度创始人李彦宏表示，2025年将是AI应用普及的关键一年。他认为基础模型层最终会留下少数几家，但应用层将涌现众多成功参与者。百度采取"应用驱动"策略，针对搜索、数字人等重点领域定向训练模型，而非追求"万能模型"。

推荐理由: AI创业正从模型层向应用层转移，创业者应聚焦解决具体问题。建议0-1团队选择有明确付费意愿的场景（如客服、内容创作），开发垂直领域解决方案。避免"为AI而AI"，而是以解决实际痛点为出发点，建立可持续商业模式。例如，针对电商卖家的AI商品描述生成工具，可直接提升转化率，客户付费意愿明确。

6. 蚂蚁开源业内首个100B扩散语言模型LLaDA2.0

蚂蚁技术研究院联合人大、浙大、西湖大学推出扩散语言模型LLaDA2.0，包含16B"mini"与100B"flash"两版，为业内首个100B级扩散语言模型。LLaDA2.0-flash为100B总参数的MoE扩散语言模型，推理仅激活约6.1B专家参数。模型在知识、推理、编码等多维评测中与强自回归模型持平或展现优势。

推荐理由: 扩散语言模型为AI创业提供新思路，创业者可关注其在特定任务上的优势。建议0-1团队评估扩散模型在垂直领域的应用潜力，如代码生成、复杂推理等。可考虑基于开源模型进行微调，降低研发成本，快速验证商业模式。例如，针对特定编程语言的代码补全工具，可显著提升开发者效率，形成付费点。

7. 阿斯麦CEO：中国不可能接受被卡脖子，不如让其保持依赖

阿斯麦CEO克里斯托夫·富凯表示，中国绝不会接受在技术方面被"卡脖子"，西方应通过拒绝提供"最新和最好的产品"，维持中方对西方技术的依赖。目前阿斯麦对华出口的设备比最新技术落后八代，技术水平相当于2013、2014年产品。富凯担忧过度收紧限制会倒逼中国自主研发替代产品。

推荐理由: 芯片产业链自主可控是长期趋势，创业者可关注国产替代机会。建议0-1团队聚焦细分领域（如EDA工具、半导体材料），避免与巨头正面竞争。可考虑与高校、研究机构合作，将科研成果转化为商业应用，同时关注政策支持方向。例如，针对中小芯片设计公司的轻量级EDA工具，可降低设计门槛，形成差异化竞争力。

8. 宇石空间完成超亿元Pre-A轮融资，年内累计融资近3亿元

宇石空间宣布完成超亿元Pre-A轮融资，由基石资本领投，年内累计融资近3亿元。该公司专注于大运力、低成本、快速复用液体火箭研发，是目前国内唯一采用不锈钢火箭+"筷子"捕获臂回收方案的团队。AS-1号二级火箭已顺利完成总装总测，计划2026年底建成三枚火箭并完成首飞。

推荐理由: 商业航天正从技术验证迈向商业化，创业者可关注产业链上下游机会。建议0-1团队考虑卫星应用、数据服务等轻资产领域，避免重资产投入。可探索特定场景的卫星数据应用（如农业监测、灾害预警），建立可持续商业模式。例如，针对中小农场的低成本作物监测服务，可结合卫星数据与AI分析，提供精准农业建议。

9. 2025，消费行业的5个切面：人口·品类·渠道·技术·资本

消费行业正经历深刻变革，性价比仍是未来十年主线，"不涨价的消费升级"将成为主要趋势。有品类没品牌的地方是下一个机会点，集中度提升是最大机会。技术方面，"看不见的AI"（从生产到库存管理到精准营销）比"看得见的AI"（产品包装设计等）更具价值。

推荐理由: 消费科技创业应关注"看不见的AI"，创业者可聚焦供应链优化、精准营销等后端环节。建议0-1团队选择细分品类，通过AI提升运营效率，而非仅关注前端体验。可考虑为中小商家提供低成本的AI工具，解决实际经营痛点。例如，针对社区小店的智能库存管理系统，可减少损耗，提升周转率，直接带来经济效益。

10. 国家发文禁止亏本卖车，多家车企响应

国家市场监督管理总局发布《汽车行业价格行为合规指南（征求意见稿）》，明确要求车企明码标价，禁止亏本卖车。比亚迪、长城、长安、小鹏等多家车企宣布将积极响应，坚持合规底线，反对价格战。指南要求车企建立全流程价格管理，规范促销与定价行为。

推荐理由: 汽车行业竞争从价格战转向价值竞争，创业者可关注提升产品附加值的机会。建议0-1团队聚焦汽车后市场服务（如智能养护、数据服务），避免与巨头在整车制造上直接竞争。可考虑开发针对新能源车的AI诊断工具，提供差异化价值。例如，针对电动车车主的电池健康监测服务，可延长电池寿命，提升用户体验，形成稳定订阅收入。

今日洞察

热点趋势: 具身智能从实验室走向真实场景，应用生态开始形成；AI创业重心从模型层向应用层转移；"看不见的AI"（后端优化）价值凸显。

创业机会: 1) 人形机器人垂直场景应用开发；2) 端侧AI芯片与轻量化模型；3) 消费领域的"看不见的AI"应用（供应链、库存管理）；4) 商业航天下游数据服务。

风险提示: 大模型同质化竞争加剧，创业者需建立明确的差异化价值；技术封锁导致供应链风险，应关注国产替代机会；价格战转向合规竞争，创业公司需聚焦解决实际问题而非低价竞争。

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