
创业合伙人第310期-市场合伙人
2 个月前
4 天前, 访客量:34
涉及领域: AI经济学、具身智能、AI-Native组织、人机交互、AI商业化 本期快讯基于10条新闻编辑整理,涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等,为0-1阶段创业者提供实用洞察。
插图提示词: 诺贝尔经济学奖得主萨金特教授在港大演讲,背景展示经济学图表与AI模型的对比,突出"开普勒式拟合"与"牛顿式理解"的视觉对比,体现AI与经济学的深层联系
涉及领域: AI经济学、具身智能、AI-Native组织、人机交互、AI商业化
本期快讯基于10条新闻编辑整理,涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等,为0-1阶段创业者提供实用洞察。
诺贝尔经济学奖得主萨金特指出,现代AI在模式发现与拟合层面已高度成熟,但经济学、政策制定与社会治理仍需规则层面的理解。他认为AI的数学骨架源自经济学家、控制论学者与博弈论先驱,本质是跨领域知识的长周期汇流。AI不仅是技术革命,也是收入、竞争结构与生产率分布的重塑力量,将更易替代低技能劳动,与高技能劳动形成互补。
创业者需理解AI的本质局限与价值边界。萨金特的"开普勒式拟合vs牛顿式理解"框架提醒我们,AI擅长模式识别但缺乏结构性洞察。0-1阶段创业者应聚焦于AI无法替代的规则理解、机制设计和因果推理领域,将AI作为工具而非决策主体,避免陷入纯技术陷阱,真正解决需要人类结构性洞察的问题。
原文链接: https://www.tmtpost.com/7788265.html
思灵机器人发布全尺寸工业级人形机器人Agile ONE,并并购传统工业巨头蒂森克虏伯自动化工程公司。公司7年累计交付超3万台机器人,实现营收连续7年翻倍增长。其核心技术包括高自由度仿真五指灵巧手、三层大脑架构(决策层、规划层和精细操作层),以及基于3万套已部署机器人的真实工业数据集。思灵构建了完整的物理AI生态系统,涵盖灵巧手、力控机器人、机械臂等产品及Agile Core软件平台。
推荐理由: 思灵的"务实"路径对0-1创业者极具参考价值:从解决工业场景实际痛点出发,积累真实数据,沉淀技术,理解行业,再反哺提高通用泛化能力。创业者应避免盲目追求炫技,而是聚焦于构建可落地的解决方案,通过真实场景积累数据和经验,逐步扩展能力边界。工业场景的刚性需求与付费能力,为具身智能提供了理想的商业化起点。
原文链接: https://www.tmtpost.com/7789629.html
华为澄清5A通信技术不等同于5G-A,代表5A级优质网络体验;华为AI情绪陪伴产品"智能憨憨"开售即秒罄;我国成为全球首个国内有效发明专利拥有量超500万件的国家;ChatGPT诞生三周年,周活跃用户突破7亿;吴恩达指出AI应用层投资不足,推理基础设施仍需大量投资;美团自称是"最适合闪购的平台";电动自行车新国标全面实施,旧国标产品停售。
推荐理由: 0-1创业者应关注AI应用层的投资机会,正如吴恩达所言,"基于AI基础设施构建的应用必须比基础设施更有价值"。华为AI玩具的热销证明情绪价值产品有巨大市场,而美团闪购的布局则显示即时零售赛道仍有创新空间。创业者应避开基础设施红海,聚焦于解决具体场景痛点的应用创新,同时密切关注政策变化(如电动自行车新规)带来的市场机会。
原文链接: https://www.ifanr.com/1646663
陈天桥提出"管理学的黄昏与智能的黎明"观点,认为AI将导致传统管理学退出历史舞台。他指出传统管理工具(KPI、科层制、激励机制等)是为适配人类大脑缺陷而构建的制度容器,而智能体具备记忆连续性、认知全息性和进化内生性三大特征,与人类完全不同。真正的AI-Native企业需重写五项基因:架构即智能、增长即复利、记忆即演化、执行即训练、人即意义。
推荐理由: 0-1创业者应思考如何从第一天就构建AI-Native组织,而非在传统架构上叠加AI。陈天桥提出的"架构即智能"理念启示我们,创业公司可直接设计基于计算图的组织架构,将部门视为功能节点,汇报线作为数据总线。创业者应重新定义人机关系:人类负责定义"为何做",AI负责解决"如何做",这种分工将极大提升创业效率,避免陷入传统管理陷阱。
原文链接: https://www.tmtpost.com/7790438.html
36氪WISE2025大会圆桌讨论具身智能发展现状与未来。地瓜机器人推出首个跨设备RDK Agent,原力无限发布首款人形机器人产品并自研Hyper VLA具身模型,跨维智能推出第二代通用人形机器人。专家认为具身智能仍处于早期,需解决泛化能力、数据稀缺等挑战。商业化路径上,应先从非接触式场景切入,积累数据和经验,再逐步向接触式场景拓展。未来五年,AI将彻底改变人机交互方式和工作模式。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,具身智能领域应避免盲目追求人形机器人,而是聚焦于解决特定场景痛点。圆桌讨论指出,"一脑、多身、多场景"是更务实的路径,创业者可先从非接触式场景切入,积累真实数据,再逐步扩展。同时,应重视世界模型等新技术范式,用合成数据+少量真机数据提升技能泛化能力,降低商业化门槛。创业者应思考如何在细分领域打造不可替代性。
原文链接: https://36kr.com/p/3576864061324168
数字王国陈晓光分享AI如何变革影视制作流程。公司利用AI技术大幅压缩制作周期,从创意到影像再到发布。通过AI生成脚本、分镜,结合传统工作流程,完成巴黎奥运会全球宣传片等项目。AI还能解决角色一致性、主体一致性等难题,实现电影级AI全流程制作。数字王国还与高校合作培养AI创意人才,推动AI视觉生成在海报、场景、漫剧等领域的应用。
推荐理由: 0-1创业者可借鉴数字王国的AI+创意模式,将AI作为创意赋能工具而非替代品。AI能解决传统创意流程中的效率瓶颈,如抠图、角色生成等,但创意核心仍需人类把控。创业者应思考如何将AI融入特定创意场景,打造"AI+人类"的协作模式。同时,关注AI在教育领域的应用,培养复合型人才,这将是未来创意产业的关键竞争力。
原文链接: https://36kr.com/p/3576415041387652
谷歌重启AI眼镜项目,预计2026年Q4发布;特斯拉前高管透露曾拆解中国电动汽车并借鉴相关做法;长安汽车拟出资2.25亿成立机器人公司;雷军预计未来5年人形机器人将大面积在小米工厂上岗;美团CEO王兴表示坚决反对"内卷式"竞争,外卖价格战不可持续;韩国电商巨头Coupang约3370万账户信息泄露;美光将投96亿美元在日本建厂生产AI存储芯片。
推荐理由: 0-1创业者应关注AI在汽车、机器人等领域的商业化进展。特斯拉拆解中国电动车的案例表明,中国创新正被全球巨头学习,创业者应加速构建技术壁垒。同时,AI眼镜、人形机器人等硬件赛道正吸引大厂入局,但创业公司可聚焦细分场景。值得注意的是,数据安全风险日益凸显,创业者在设计产品时必须将隐私保护纳入核心考量,避免重蹈Coupang数据泄露覆辙。
原文链接: https://www.leiphone.com/category/zaobao/lIYmz43elT8dhaV9.html
谷歌重启AI眼镜项目,由富士康代工、三星设计,预计2026年Q4发布;字节跳动推出豆包手机助手技术预览版,深度融合操作系统;李斌表示蔚来将聚焦做好汽车产品,不会盲目追逐AI热点;东方甄选人均年薪83.96万元;阿维塔向港交所提交上市申请;小米智能家电工厂研发楼启用,300多位研发工程师入驻;理想CEO李想认为具身智能最有价值产品将是具备自主能力的汽车。
推荐理由: 豆包手机助手的发布标志着AI与操作系统深度融合的新阶段,为0-1创业者提供了产品设计新思路。创业者应思考如何让AI成为"隐形助手",而非显眼功能。其"任务自动化"能力启示我们,解决用户真实痛点比炫技更重要。对于早期创业者,可借鉴其"全局记忆"设计,打造更懂用户的个性化体验,同时将隐私保护作为核心卖点,这将是未来AI产品的关键差异化因素。
原文链接: https://www.leiphone.com/category/zaobao/T3tW0QxdyX7kkGCa.html
字节跳动发布豆包手机助手技术预览版,与中兴合作推出预览版。该助手深度融合操作系统,能执行复杂跨应用任务,如从微信找文件发给同事、比价购物、整理小红书收藏等。其"靠近直说"交互方式自然便捷,支持智能耳机唤醒。豆包还具备基础图像识别与编辑能力,如识别招牌错字、P图风格转换等。所有记忆数据存储在本地,注重隐私保护。
推荐理由: 豆包手机助手展示了AI如何真正融入操作系统,为0-1创业者提供了产品设计新思路。创业者应思考如何让AI成为"隐形助手",而非显眼功能。其"任务自动化"能力启示我们,解决用户真实痛点比炫技更重要。对于早期创业者,可借鉴其"全局记忆"设计,打造更懂用户的个性化体验,同时将隐私保护作为核心卖点,这将是未来AI产品的关键差异化因素。
原文链接: https://www.ifanr.com/1646666
Vidu Q2推出文生图、参考生图和图像编辑功能,主打"一致性"能力。其多参生图支持最多输入图数量,能保持主体一致性,理解空间关系,实现精准动作复刻。图像编辑功能支持加元素、减元素、换背景等90%常见场景,用自然语言完成。Vidu还提供长达1个月的免费生图活动,旗舰版会员可无限生图。其图像编辑能力在AA榜单中超越GPT-5,与Google、字节并列前三。
推荐理由: Vidu Q2的"一致性"能力解决了AI生图商业化落地的最大痛点,为0-1创业者提供了重要启示:比起"随机惊喜",用户更需要"可交付的确定性"。创业者应思考如何在各自领域提供稳定可靠的结果,而非追求单次惊艳。对于内容创作者,Vidu的工作流(参考生图-保存主体-参考生视频)展示了AI工具如何真正融入工作流,创业者可借鉴此思路,打造端到端解决方案,而非孤立功能。
原文链接: https://www.ifanr.com/1646709
热点趋势: AI正从技术突破转向商业化落地,多篇文章显示AI开始解决实际问题,如豆包手机助手实现复杂任务自动化,Vidu Q2解决AI生图一致性问题,思灵机器人在工业场景落地超3万台机器人;同时,AI-Native组织重构成为新焦点,陈天桥提出的"管理学的黄昏与智能的黎明"和萨金特关于AI与经济学的讨论,都指向AI将重塑企业组织形态,从"资源规划"转向"认知演化"。
创业机会: 一是AI+垂直场景解决方案,工业机器人、AI眼镜、闪购平台等赛道仍有创新空间,创业者可聚焦特定场景痛点,提供可落地的解决方案;二是AI-Native工作流重构,如豆包手机助手和Vidu Q2所示,将AI深度融入用户工作流,解决"抽卡"痛点,提供稳定可靠的结果,打造"AI+人类"的协作模式。
风险提示: 数据安全与隐私风险日益凸显,Coupang数据泄露事件提醒创业者必须将隐私保护置于核心位置;同时,避免盲目追逐AI热点,李斌"聚焦做好产品"的思路警示创业者应确保技术服务于实际需求,而非为AI而AI,防止陷入同质化竞争和资源浪费。
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