每日AI创业快讯 - 2025年11月28日

机器人技术
AI芯片
大模型发展
并购市场
智能硬件

每日AI创业快讯 - 2025年11月28日

8 天前, 访客量:31

涉及领域: 机器人技术、AI芯片、大模型发展、并购市场、智能硬件本期快讯基于10条新闻编辑整理，涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等，为0-1阶段创业者提供实用洞察。

每日AI创业快讯 - 2025年11月28日

摘要

涉及领域: 机器人技术、AI芯片、大模型发展、并购市场、智能硬件
本期快讯基于10条新闻编辑整理，涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等，为0-1阶段创业者提供实用洞察。

1. 前特斯拉机器人团队成员加入小米，加速灵巧手技术工程化落地

来源: 爱范儿
关键词: 机器人、人才流动、具身智能、小米、特斯拉

前特斯拉Optimus人形机器人团队成员卢泽宇近日宣布正式加入小米机器人灵巧手团队并担任负责人。卢泽宇在特斯拉Optimus团队工作两年多，主要负责机器人手部设计，涉及触觉传感器开发、灵巧抓取与操作、手部结构设计等核心技术。小米近期已公布具身大模型"MiMo-Embodied"，该模型成为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型。小米对机器人探索已有四年，2021年8月成立机器人实验室，2022年推出首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne。

推荐理由: 对具身智能领域创业者而言，顶尖人才流动是行业风向标。卢泽宇的加入表明小米正加速布局机器人核心技术，特别是灵巧手这一关键环节。建议早期团队关注人形机器人产业链中的细分机会，如触觉传感器、低成本执行器等，避免与巨头在整机层面直接竞争。可考虑与高校实验室合作，聚焦特定场景的机器人应用，如仓储物流中的精细操作。

原文链接https://www.ifanr.com/1646229

2. Ilya：Scaling时代已结束，AI行业回归研究时代

来源: 爱范儿
关键词: AI发展、Scaling Law、泛化能力、价值函数、SSI

前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在最新访谈中表示，"Scaling的时代结束了，我们重新回到了研究时代"。他认为当前AI模型缺乏人类般的泛化能力，过度依赖海量数据训练，无法像人类一样通过少量信息进行学习。Ilya指出，数据资源有限且已接近用尽，单纯扩大算力不足以推动AI发展。他提出"价值函数"（类似人类情感）可能是解决泛化问题的关键，能让AI像人类一样在过程中获得实时反馈，而非仅在任务结束后获得结果反馈。Ilya创立的SSI公司正专注于实现可靠的泛化能力。

推荐理由: 对AI初创企业而言，Ilya的观点警示我们：单纯堆砌算力和数据的模式已到瓶颈。创业者应思考如何在有限资源下提升模型泛化能力，可探索小样本学习、迁移学习等方向。建议0-1团队避免盲目追求大模型，转而聚焦垂直领域的小而精解决方案，利用领域知识弥补数据不足。同时，关注"价值函数"概念，思考如何在产品中融入类似人类的决策机制。

原文链接https://www.ifanr.com/1646168

3. 阿里巴巴CEO：至少三年内，AI泡沫是不太存在的

来源: 爱范儿
关键词: AI市场、云服务、算力需求、投资周期、商业化

阿里巴巴CEO吴泳铭在财报电话会上表示，"至少三年内，AI泡沫是不太存在的"。他指出，从今年下半年开始，全球存储厂商、CPU、AI服务器等环节都在缺货，AI需求带动供应链扩产将是一个两三年的周期。阿里云AI服务器上架节奏严重跟不上客户需求，手头订单仍在增加。阿里云第二季度收入达398.2亿元，同比增长34%，AI相关产品收入已连续9个季度实现三位数同比增长。阿里计划在未来三年投资3800亿元人民币于AI能力提升，不排除进行额外投资。

推荐理由: 创业者应抓住这"三年窗口期"，快速验证商业模式。建议关注AI基础设施层的细分机会，如AI模型优化工具、推理加速方案等。对于应用层创业者，可考虑与阿里云等平台合作，利用其算力资源降低初期成本。同时，注意吴泳铭提到的"AI服务器上架节奏跟不上需求"，这暗示了边缘计算、分布式推理等方向的潜在机会。

原文链接https://www.ifanr.com/1646106

4. 2025年成为中国并购市场从"策略性尝试"走向"系统性繁荣"的关键分水岭

来源: 36氪
关键词: 并购市场、产业整合、退出渠道、投资策略、生态构建

36氪发布的2025年度中国股权投资行业"产业并购"投资机构系列名册显示，2025年成为中国并购市场从"策略性尝试"走向"系统性繁荣"的关键分水岭。在"并购六条"等政策推动下，上市企业、地方国资、险资、VC/PE机构加速并购基金设立与运作。VC/PE机构开始大规模转型，不再满足于财务投资，而是主动寻求对优质资产的控股权或主导权。截止2025年，50亿以上大额并购案例超25起，如CPE源峰收购汉堡王中国业务83%股权、红杉中国以11亿欧元收购英国音响品牌Marshall多数股权等。

推荐理由: 对早期创业者而言，并购正成为重要退出渠道。建议在融资时就考虑潜在并购方，构建与产业资本的联系。0-1阶段可思考如何使自己成为产业巨头并购整合链条中的一环，如专注某一细分技术环节，成为行业"隐形冠军"。同时，关注国资引导基金动向，它们正成为并购市场的重要力量，偏好支持国家战略方向的项目。

原文链接https://36kr.com/p/3571296799833219

5. 韩国政府与三星、现代等成立AI工作组，制定26万块英伟达GPU部署规划

来源: 36氪
关键词: AI基础设施、GPU部署、国家AI战略、算力规划、产业协同

在英伟达宣布将向韩国供应26万个GPU后，韩国政府与三星电子、现代汽车集团等企业成立了人工智能联合工作小组，规划这26万GPU的部署。根据计划，韩国政府将部署5万块英伟达GPU，三星电子、现代汽车公司和SK电信各部署5万块，Naver部署6万块。韩国互联网巨头Naver和韩国最大加密货币交易所Upbit的运营商Dunamu还计划在未来五年内共同投资10万亿韩元（约68亿美元），为AI和Web3技术创建生态系统。

推荐理由: 国家层面的AI算力规划预示着全球AI基础设施竞争已进入新阶段。创业者应关注各国AI政策动向，寻找政策红利。对于算力密集型创业项目，可考虑在政策支持力度大的地区设立研发中心。同时，注意韩国案例中"产业协同"模式，建议早期团队与行业龙头企业建立合作，共同申请政府支持项目，降低研发成本。

原文链接https://36kr.com/p/3571097429621635

6. 黄仁勋内部讲话泄露：少用AI？你们疯了吗！

来源: 雷锋网
关键词: AI应用、组织变革、效率提升、人才战略、企业文化

英伟达CEO黄仁勋在内部全员大会上表示，他强烈反对"部分管理者要求员工减少使用AI"的做法，称"据我所知，英伟达有些管理者居然指示员工少用AI，你们是疯了吗？"黄仁勋强调，"我希望所有能通过AI自动化完成的任务，都用AI来自动化处理"，并表示英伟达软件工程师已在使用Cursor等AI编程工具。尽管面临"失业焦虑"，黄仁勋称英伟达上季度仍招聘了"数千人"，员工规模从2024财年末的2.96万人增至2025财年末的3.6万人。

推荐理由: 黄仁勋的讲话为早期团队提供了组织变革方向：将AI深度融入工作流程。建议0-1团队从第一天起就建立"AI优先"文化，让每位成员都成为AI工具的熟练使用者。可考虑设立"AI效率官"角色，专门负责寻找和实施AI增效方案。同时，注意黄仁勋提到的"主动参与进来帮助优化它"，鼓励团队不仅使用AI工具，还要反馈改进建议，与工具共同成长。

原文链接https://www.leiphone.com/category/zaobao/9j2EeJAHVU1WJfDG.html

7. 李想承认犯错，理想汽车将回归创业模式

来源: 雷锋网
关键词: 组织变革、创业文化、管理模式、产品战略、自研技术

理想汽车三季度财报显示，营收274亿元，同比下滑36.2%；净亏损6.2亿元，由盈转亏；MEGA召回事件导致损失约11亿元。在财报电话会上，李想承认过去三年错误地尝试"职业经理人治理体系"，表示"英伟达和特斯拉今天仍以创业公司的方式管理，如果全世界最强的公司都是创业公司的管理模式，理想汽车有什么理由放弃最擅长的方式？"理想将从四季度开始回归创业公司管理模式，聚焦四点：更多深度对话而非汇报；聚焦用户价值而非简单交付；持续提升效率而非占有更多资源；识别关键问题而非创造信息不对称。同时，理想将重新定义产品为"具身智能机器人"，并推进自研M100芯片明年上车。

推荐理由: 李想的反思对早期团队极具参考价值。当企业规模扩大时，保持创业文化至关重要。建议0-1团队在成长过程中定期审视组织结构，避免过度官僚化。可设置"创业文化守护者"角色，确保决策快速、扁平。同时，学习理想"聚焦用户价值而非简单交付"的理念，避免陷入功能堆砌陷阱，始终思考如何为用户创造不可替代的价值。

原文链接https://www.leiphone.com/category/zaobao/9j2EeJAHVU1WJfDG.html

8. 淘汰近7成产能！"史上最严"充电宝新规将落地：原有3C认证全面失效

来源: 雷锋网
关键词: 行业规范、产品安全、市场洗牌、创业机会、合规挑战

工信部将于2026年2月正式发布《移动电源安全技术规范》，同年6月起实施，新规生效后原有3C认证规定将全面失效。新标准在整机、线路板、电芯三大领域提出数十项改进措施，包括外壳必须标注"建议使用寿命"、线路板强制配备LCD屏幕或联网App实时显示电池健康度、电芯安全测试条件大幅提升等。业内人士指出，新规实施后，约七成现有产能因无法满足技术要求将被淘汰，行业集中度将显著提升。满足新标准预计将导致制造成本上涨约30%，但新产品循环寿命将从300次提升至600次以上。

推荐理由: 行业规范升级往往带来创业机会。建议关注充电宝产业链中的技术升级点，如电池健康监测系统、新型电芯材料等。对于硬件创业者，新规提醒我们：产品安全与合规是生命线，早期就应建立严格的质量控制体系。同时，注意"成本上涨约30%"但"单位使用成本下降"的市场变化，可考虑开发高附加值、长寿命的充电产品，避开低价竞争红海。

原文链接https://www.leiphone.com/category/zaobao/MUHtZZlV7uYpnzm0.html

9. 夸克AI眼镜杀到3999元，阿里生态能否打破30%退货魔咒？

来源: 钛媒体
关键词: 智能硬件、生态整合、用户体验、场景闭环、退货率

夸克AI眼镜正式发布，S1系列3799元起售、G1系列1899元起。该产品针对行业痛点进行创新：定制7层柔性电路板将镜腿宽度压缩至7.5毫米；40-52克轻量化设计；双电池可换电设计实现24小时续航。更重要的是，夸克AI眼镜深度整合阿里生态，与支付宝、高德地图、淘宝等核心场景打通，实现"看到即买到"等场景闭环。然而，行业面临30%的高退货率，主要因功能鸡肋、佩戴体验差、续航焦虑三大问题。62%用户认为"眼镜的功能手机基本都能实现"，仅有18%表示"愿意为解放双手长期佩戴"。

推荐理由: 智能硬件创业者应从中吸取两大教训：一是硬件创新必须解决真实痛点，而非堆砌功能；二是生态整合比单一功能更重要。建议0-1团队在开发硬件产品时，先明确"不可替代性"，思考用户为何必须购买你的产品。同时，学习阿里"场景闭环"思路，将产品嵌入用户日常行为流，而非孤立使用。可考虑从B端场景切入，如工业巡检、医疗辅助等，避免与C端高退货率陷阱。

原文链接https://www.tmtpost.com/7785304.html

10. 惠普宣布裁员6000人，将更多使用AI节省成本

来源: 雷锋网
关键词: AI降本、组织优化、效率提升、业务转型、成本控制

惠普宣布将在2028财年前裁员4000人至6000人，约占全球员工总数的10%，通过采用更多AI工具实现每年10亿美元的成本节约。惠普CEO表示，AI工具将全面渗透产品开发、客户支持、销售及生产等核心环节。值得注意的是，这并非惠普首次大规模裁员，三年前曾推出类似计划，最终为公司节省22亿美元。惠普财报显示，季度收入增长4%，达到146.5亿美元，但净利润仅温和增长至7.95亿美元，凸显成本压力。与此同时，内存价格因AI需求飙升，一套DDR5-6000 64GB内存价格已超4000元，Epic CEO称这将"重创游戏业多年"。

推荐理由: 惠普案例表明，AI不仅是增长引擎，更是降本利器。早期团队应从第一天起就思考如何用AI优化运营效率，如用AI工具替代重复性工作、自动化客户支持等。建议0-1团队在控制人力成本的同时，将节省的资源投入核心产品研发。同时，注意内存价格飙升的警示：AI硬件成本可能成为创业瓶颈，可考虑轻量化架构设计，降低对高端硬件的依赖，或寻找替代技术方案。

原文链接https://www.leiphone.com/category/zaobao/9j2EeJAHVU1WJfDG.html