
创业合伙人第310期-市场合伙人
2 个月前
3 个月前, 访客量:231
本指南为大学毕业生提供AI创业的思维框架与行动手册,涵盖思维重塑、机遇发现、精益启动、工具应用及案例分析,助力成为新质生产力的驾驭者。
破题:直面“经验悖论”的挑战
AI正在自动化大量初级岗位,传统“打怪升级”的职业路径正在收窄。但这并非绝境,而是时代给予你们的“强制”机遇——跳过“打工人”阶段,直接成为价值创造者。
引出核心概念:什么是真正的“新质生产力”?
价值传递:AI不仅是工具(Tool),更是生产要素(Factor)和伙伴(Partner)。它通过对技术、数据、劳动力的重构,实现生产效率的跃升。这,就是你们创业的最大红利。
立意与号召:从时代的“旁观者”到“新质生产者”
价值传递:本指南旨在为你提供一套完整的思维框架和行动手册,让你看清机遇、掌握方法、规避风险,成为这波浪潮的掌舵人。
本章目标:帮助毕业生完成创业前最重要的认知升级,建立“AI原生”的创业者心态。
| 要点 | 核心阐述与价值 |
|---|---|
| 1.1 告别“线性职业路径” | 拥抱非线性成长。分析传统求职路径在AI冲击下的脆弱性,指出创业是风险与高回报并存的更优解。让毕业生认识到,不确定性本身就是最大的机遇。 |
| 1.2 成为“AI原生思考者” | 将AI内化为你的“联合创始人”。强调成功的AI创业者并非简单使用工具,而是将AI融入思考、决策、执行的每个环节。你的组织从第一天起就应是“AI-Agent原生”的。 |
| 1.3 从“完美主义”到“价值优先” | 利润,是最好的商业模式验证。颠覆传统“烧钱换增长”的观念。借助AI,小团队完全可以实现“第一天就盈利”。像Oleve团队一样,将创造可收费的价值作为首要目标。 |
| 1.4 培养“10倍效能”的通才思维 | 你不是一个人在战斗,你是一个“人+AI”的超级团队。AI极大地放大了个人能力。你需要成为一个懂产品、懂市场、懂数据的“多边形战士”,而AI就是你最强的武器。 |
本章目标:提供系统性的方法论,帮助毕业生在广阔的AI应用领域中,找到最适合自己的、最具潜力的切入点。
| 发现机遇的方法 | 核心阐述与案例支撑 |
|---|---|
| 2.1 “AI + X” 模式 | 为传统行业注入新质生产力。最大的金矿不在于造锤子,而在于用锤子。深入一个你热爱的传统领域(如教育、医疗、法律、制造),用AI解决其中的低效环节。案例:庄亚飞团队将AI与中医结合开发“脉问健康测量仪”。 |
| 2.2 “痛点挖掘法” | 解决一个“小而美”的高价值问题。不要妄想做平台,而是要像外科手术一样精准。找到一个让特定人群极度痛苦,且愿意付费解决的问题。案例:Human Behavior团队不搞通用分析,只解决“用户为什么流失”这个高价值痛点。 |
| 2.3 “效率革命法” | 寻找能被AI压缩10倍时间的流程。你的价值主张可以非常直接:将原本8小时的工作缩短到1小时。这是最容易被客户感知的价值。案例:清华博士秦禹嘉创业,目标是将财务报表整理效率提升10倍。 |
| 2.4 “体验升维法” | 创造AI独有的全新感性体验。除了效率,AI还能创造前所未有的情感连接和娱乐体验。思考哪些是“非AI不可”的。案例:叶宇翔的“萌系AI”机器人“龙宝”、张泽伟为逝者创建“数字分身”,提供情感价值。 |
本章目标:将经典的精益创业理论与AI技术深度融合,提出一套更快速、更低成本、更智能的产品验证与增长模型。
3.1 新“构建-测量-学习”循环:速度与智能的融合
构建 (Build): 利用AI代码辅助、低代码/无代码平台,以“天”为单位构建MVP。借鉴Oleve的“AI应用工厂”模式,快速生成产品原型。
测量 (Measure): 用AI“观看”用户录屏(如Human Behavior),理解行为背后的“为什么”;用AI Agent自动化A/B测试营销素材,高效收集市场反馈。
学习 (Learn): AI实时分析海量数据,提供传统方法难以企及的深度洞察,让你的每一次迭代都基于数据,而非直觉。
3.2 AI-MVP:从“最小可行”到“最小惊艳” (From Minimum Viable to Minimum Amazing)
价值传递:在AI时代,你的第一个版本必须给用户带来一个“Wow Moment”。功能可以少,但核心体验必须足够惊艳,让用户感知到AI的魔力。
本章目标:提供一份清晰、实用的AI工具分类清单,让创业者知道“该用什么”以及“为什么用”。
| 工具类别 | 核心作用 | 代表性工具/平台 |
|---|---|---|
| 内容生成与创意 | 自动化营销文案、博客、视频脚本、社交媒体内容的创作。 | GPT系列、Claude、Midjourney、Runway |
| 代码开发与辅助 | 加速软件开发,自动生成代码、调试、编写测试用例。 | GitHub Copilot、Cursor、v0.dev |
| 市场研究与分析 | 快速分析市场趋势、竞品动态、用户反馈。 | Perplexity AI、各种行业分析大模型 |
| 自动化与工作流 | 连接不同应用,实现任务自动化,打造“无人值守”业务流程。 | Zapier、Make.com、AI Agent平台 |
| 设计与原型 | 快速生成UI设计稿、产品原型、演示文稿。 | Uizard、Galileo AI、Gamma |
本章目标:将理论付诸实践,通过深度剖析真实案例,提炼可供复制的成功经验和避坑指南。
| 案例 | 机会洞察 | 商业模式 | 核心执行力 | 给你的启示 |
|---|---|---|---|---|
| Oleve (Quizard AI) | 学生群体的学习痛点 + TikTok的病毒传播潜力。 | “AI应用工厂” + 轻量级产品矩阵 + 低决策门槛的周订阅制。 | 极致的自动化增长:用AI Agent驱动营销;利润优先:从第一天就追求正向现金流。 | 证明了小团队、低成本、高自动化模式的可行性,是精益创业的终极体现。 |
| Human Behavior | 传统产品分析工具无法回答用户行为背后的“为什么”。 | 专注高价值B2B市场,用AI解决一个具体且昂贵的商业问题。 | 深度聚焦:不做平台,只做“智能行为分析”;技术壁垒:解决AI“幻觉”和大规模数据处理难题。 | 证明了在垂直领域深耕,解决真痛点,是B2B创业的成功关键。 |
| Motion | 中小企业(SME)工作流程被各种SaaS工具割裂,效率低下。 | B2B订阅,旨在成为“AI版的微软Office”,通过集成工作流建立数据护城河。 | 宏大愿景与战略定力:从C端失败转向B端;顶级技术团队:创始人背景强大。 | 适合有宏大愿景和强大技术背景的团队,展示了构建生态和数据壁垒的长期玩法。 |
本章目标:提供清醒的风险认知和应对策略,确保创业之路行稳致远。
6.1 技术与市场风险:在“幻觉”与淘汰赛中幸存
挑战: AI模型可能产生“幻觉”;技术迭代极快,今天的前沿明天可能就被淘汰。
应对: 建立验证机制,专注应用层创新而非底层模型,保持灵活性,随时准备“转向”(Pivot)。
6.2 融资与商业化困境:如何从“技术酷”到“商业成功”
挑战: 技术背景的创始人往往对商业化路径思考不足,导致融资困难。
应对: 即使是技术驱动,也要尽早思考商业模式。找到前10个愿意付费的客户,比一份完美的BP更有说服力。
总结:这个时代,AI赋予了你们——新一代的创业者——前所未有的力量。驾驭新质生产力的关键在于:AI原生的思维 + 精益的执行 + 对真实价值的追求。
爱合伙是中国最大的创业者找合伙人社群。己有来自各地各行业70万创业者在爱合伙App注册了创业账号,通过线上线下的方式寻找创业合伙人。爱合伙通过App和微信社群引导各地用户在线下组织和参加“速配会”面对面进行更直接高效的创业项目交流。



