
创业合伙人第310期-市场合伙人
2 个月前
3 个月前, 访客量:205
涉及领域: AI应用、AI创业、AI出海、AI商业化。本期快讯基于10条新闻编辑整理,涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等,为0-1阶段创业者提供实用洞察。
摘要
涉及领域: AI应用、AI创业、AI出海、AI商业化
本期快讯基于10条新闻编辑整理,涵盖AI技术突破、融资动态、新兴商业模式等,为0-1阶段创业者提供实用洞察。
来源: 钛媒体
关键词: AI音乐生成, Music1.5, 生成式AI
正文: 中国通用人工智能科技公司MiniMax发布新一代音乐生成模型Music 1.5,支持长达4分钟的音乐创作。用户仅需几个关键词或自然语言描述,即可生成高完成度歌曲作品。在高级模式下,Music 1.5提供"16种风格×11种情绪×10个场景"自定义选项,可对歌曲不同段落进行编排。Music 1.5不仅面向C端用户,还面向全球开发者提供API。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,Music 1.5展示了AI在创意内容生成领域的强大潜力。创业者可以考虑将AI音乐生成技术整合到自己的产品中,如游戏、短视频、广告等场景,为用户提供个性化音乐体验。同时,API开放模式也提供了B端合作机会,创业者可以基于Music 1.5开发垂直领域的音乐应用,如短视频配乐、游戏背景音乐等。这种低门槛的AI能力集成,是快速验证产品想法的绝佳方式。
来源: 钛媒体
关键词: AI入口, 角色心智, 场景心智
正文: 互联网时代竞争核心是"场景心智",AI时代竞争核心转向"角色心智"。AI角色成为用户与服务的入口,用户不再需要切换多个App,而是通过一个AI助理完成多种场景任务。C端案例:用户只需对AI助理说"帮我点份午餐"、"帮我定周末机票",助理角色成为第一触点。B端案例:企业助理可自动生成销售预测、提醒合同进度、处理报销流程等,成为组织的中枢角色。
推荐理由: 0-1阶段创业者需要重新思考产品定位。与其开发单一场景的App,不如考虑如何打造一个能覆盖多个场景的AI角色。例如,可以开发一个专注于特定垂直领域的AI助理,如"健身教练AI",不仅能提供健身计划,还能推荐健康饮食、安排运动课程、分析运动数据等。这种角色心智的构建,能建立更强的用户粘性,避免被其他单一功能的App替代。创业者应思考如何让自己的AI角色在用户心中建立独特定位,成为用户生活中不可或缺的"角色"。
来源: 爱范儿
关键词: 追觅汽车, 首轮融资, 汽车出海
正文: 追觅汽车已完成首轮融资,成为最快实现首轮融资的造车企业。追觅汽车正在毗邻特斯拉德国工厂所在地进行建厂选址,新工厂面积预计是特斯拉柏林工厂的1.2倍。追觅汽车计划于2027年推出首款超豪华纯电车型,依托中国研发优势,集合德国制造的顶尖标准,打造世界一流汽车品牌。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,追觅汽车的快速融资和选址策略提供了宝贵经验。创业者可以借鉴其"快速验证、快速融资"的策略,特别是在硬件创业领域。同时,追觅选择在德国建厂,表明了其全球化战略的重视。创业者在考虑出海时,应优先选择产业链成熟、配套完善的地区,如德国的汽车产业链,能大幅缩短研发周期并降低物流成本。创业者可以思考如何在自己的领域找到类似的"产业链高地",为产品国际化打下基础。
来源: 爱范儿
关键词: iPhone Air, eSIM, 市场合规
正文: iPhone Air因采用全新eSIM设计,未实体SIM卡槽,导致在中国未能与iPhone 17系列同步发售。苹果官方表示正与监管机构紧密合作,力争尽快在中国推出。目前中国联通和中国电信已表态将第一时间支持iPhone Air eSIM,中国移动也表示已支持eSIM手机业务。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,iPhone Air的eSIM设计和中国市场的延迟发售提醒我们,产品设计需考虑不同市场的法规和用户习惯。创业者在设计产品时,应提前了解目标市场的法规要求,避免因设计问题导致市场准入延迟。同时,苹果的应对策略表明,与监管机构保持良好沟通至关重要。创业者应思考如何在产品设计初期就考虑合规性,避免后期因合规问题导致的市场延误。
来源: 36氪
关键词: AI投资, Agent, 智能体
正文: 在2025 Inclusion外滩大会上,明势创投黄明明、BAI资本龙宇和蚂蚁集团纪纲就AI应用落地进行了讨论。黄明明认为未来全球最顶尖的Agent有2/3会来自中国,因为中国在移动互联网积累了大量产品经理能力。龙宇则认为Agent在金融等高容忍度场景难以落地,用户对Agent的宽容窗口期不长。纪纲建议创业者从高容忍度场景切入,如需要与真人交互的工具类场景和提供情绪价值的陪伴场景。
推荐理由: 0-1阶段创业者需要了解AI投资的最新趋势。从投资人的观点看,AI应用的商业化路径已逐渐清晰:从高容忍度场景切入,如工具类和陪伴类应用,再逐步扩展到更复杂的场景。创业者应避免在低容忍度场景(如金融、医疗)直接切入,而是先在用户容忍度高的场景验证产品。同时,要关注"角色心智"的构建,打造能覆盖多个场景的AI角色,而非单一功能的工具。创业者应思考如何在自己的垂直领域打造"高容忍度"的AI应用,快速获取用户反馈并迭代。
来源: 36氪
关键词: AI创业, 组织管理, 商业化
正文: 朱啸虎建议创业者追求商业化时不要用最新技术,"用一些看上去不那么起眼,但更稳定的技术"。王兴兴认为"AI干活"还处于"荒漠阶段",大规模爆发性增长的前夜尚未到来。吴翼建议AI创业者"闭上眼睛",专注于核心问题,不要被噪音干扰。王坚强调"开源"应是"Open Resource",即开源数据和计算资源,而非仅开源代码。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,这些观点提供了宝贵的实操建议。朱啸虎的建议提醒创业者不要盲目追逐最新技术,而是选择稳定可靠的技术路线。王兴兴的"荒漠阶段"观点表明,AI应用的爆发性增长尚未到来,创业者应保持耐心。吴翼的"闭上眼睛"建议表明,创业者应专注于核心问题,避免被市场噪音干扰。王坚的"Open Resource"观点提醒创业者,数据和计算资源的开放比代码开源更重要。创业者应思考如何在自己的领域找到"稳定可靠的技术",并专注于解决核心问题,而非追逐热点。
来源: 雷锋网
关键词: 新能源车, 车联网, 政策变化
正文: 2026年1月1日起,购买新能源汽车将恢复征收车辆购置税,减半征收后实际税率为5%。哪吒汽车因欠费,车联网服务将停机,要求用户自行为车机购买流量。NASA禁止中国公民参与其研究项目,以确保工作安全。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,新能源车税收政策变化表明,行业正从政策驱动转向市场驱动,创业者应关注行业成熟度和市场规律。哪吒汽车的案例提醒创业者,车联网服务的可持续性需要考虑商业模式,避免依赖单一供应商。NASA的限制表明,国际合作面临政治风险,创业者在考虑国际化时需评估政治风险。创业者应思考如何在自己的领域建立可持续的商业模式,避免过度依赖单一供应商或市场,并在国际化时考虑政治风险。
来源: 雷锋网
关键词: 高德榜单, 本地生活, 差异化竞争
正文: 高德于两个多月前着手筹备推出榜单类业务,9月10日,"高德扫街榜"正式亮相,聚焦美食、酒店、景区三大类目,主要以线下餐饮商家的榜单为主。该业务直接对标美团旗下大众点评,但与后者有显著差异化,核心是通过用户的"行为+信用",芝麻信用在同日升级商业信用服务体系,确保榜单真实可信。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,高德的"扫街榜"业务展示了如何通过差异化策略切入竞争激烈的本地生活市场。创业者应思考如何在自己的领域找到差异化切入点,避免与巨头直接竞争。同时,高德的"行为+信用"模式表明,建立真实可信的用户评价体系是平台型创业的关键。创业者可以借鉴这一思路,构建自己的用户评价和信用体系,提升平台可信度和用户粘性。
来源: 第一财经
关键词: 扩内需, 民营企业, 消费
正文: 国家发改委强调,扩大内需是当前稳增长的关键举措。要适应需求变化,更多"投资于人"、服务于民生。加快设立投放新型政策性金融工具。落实地方政府专项债券管理新机制。完善民营企业参与国家重大项目建设长效机制。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,国家扩内需政策提供了重要机遇。创业者应关注"投资于人"、"服务于民生"的领域,如教育、医疗、养老等。同时,政策强调完善民营企业参与国家重大项目建设的机制,创业者可以关注政府支持的项目,寻找合作机会。创业者应思考如何将产品与民生需求结合,如何利用政策支持拓展市场,特别是在"投资于人"的领域寻找机会。
来源: 第一财经
关键词: 童装产业, 出口, 数字化
正文: 作为"中国童装之都",浙江省湖州市吴兴区织里镇汇聚了1.4万余家童装企业,年产量20亿件,占据全国三分之二的童装市场份额。面对国内市场需求萎缩,企业正转向海外出口,同时抓住校服市场化机遇,推进产业数字化。
推荐理由: 对于0-1阶段创业者,童装产业的转型提供了宝贵经验。面对国内市场萎缩,企业通过"两条腿走路"策略(出口+校服市场)实现增长。同时,产业数字化是必然趋势,企业通过数字化手段捕捉市场趋势,实现"按需定制"。创业者应思考如何在自己的领域找到"两条腿走路"的策略,如何利用数字化工具捕捉市场趋势,实现精准营销和产品开发。特别是,"校服市场化"的机遇表明,细分市场的开放为中小企业提供了新机会。
热点趋势:
1. AI角色心智取代场景心智,成为新的竞争焦点
2. AI应用从高容忍度场景切入,逐步扩展到复杂场景
3. AI创业公司快速融资,全球化布局加速
创业机会:
1. 高容忍度场景的AI应用(工具类、陪伴类)
2. AI与垂直行业的深度融合(如AI+音乐、AI+教育、AI+医疗)
3. AI驱动的出海策略(如AI+本地化服务)
风险提示:
1. AI应用在高精度场景(如金融、医疗)落地难度大
2. 国际政治环境变化可能影响AI创业公司的国际化进程
3. 产品设计需考虑不同市场的法规和用户习惯
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